### 음악 생성

 

####SUNO (https://suno.com)
텍스트 입력을 통해 고품질의 음악과 음성을 생성하는 AI 플랫폼입니다. 최신 버전인 V4는 향상된 오디오 품질과 가사 정확도를 제공합니다.​

장점: 무료로 10곡까지 매일 만들 수 있습니다. 곡의 품질이 우수 합니다

​단점: 가사를 잘 써야 합니다. 저작권은 유료일 때만 자신에게 갑니다.

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####Riffusion (https://www.riffusion.com)
텍스트 프롬프트를 넣으면 AI가 이를 해석하여 실시간으로 음악을 만들어주는 혁신적인 도구입니다.
특정 음악 장르나 분위기를 텍스트로 묘사하면 이에 맞는 멜로디와 비트를 생성해줍니다.
장점: 별도의 작곡 지식 없이도 원하는 분위기의 배경 음악을 즉석에서 얻을 수 있으며, 실시간 생성으로 결과를 바로 들어볼 수 있습니다.
단점: 생성된 음악의 길이가 제한적이고 복잡한 악곡 구조의 음악을 만들기에는 어려움이 있으며, 사용자가 세밀하게 작곡을 제어하기에는 한계가 있습니다.
 
####Waveformer (https://waveformer.app)
간단한 텍스트 입력만으로 AI가 음악을 작곡해주는 오픈소스 웹 애플리케이션입니다.
Meta의 MusicGen 모델을 기반으로 작동하며, 입력된 글을 해석해 그 분위기에 어울리는 곡을 만들어냅니다.
장점: 웹 브라우저에서 누구나 무료로 사용할 수 있고, 음악 지식이 없어도 AI가 자동으로 멜로디와 리듬을 생성해주어 접근성이 높습니다.
단점: 생성되는 음악의 품질이 전문 작곡가의 작품만큼 복잡하거나 정교하지는 않으며, 사용자 입력에 따른 결과가 다소 예측하기 어렵습니다.
 
####MusicLM (https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/)
Google Research가 개발한 첨단 음악 생성 모델로, 텍스트로 설명한 대로 고품질 음악을 만들어냅니다.
예를 들어 "조용한 피아노 발라드"와 같은 묘사를 하면 그에 맞는 곡을 작곡해냅니다.
장점: 다양한 장르와 악기를 아우르는 음악 생성 능력을 갖추고 있어 사용자의 상상에 가까운 결과물을 낼 수 있으며, 출력 음원의 음질이 높습니다.
단점: 연구 프로토타입 단계의 모델로서 일반인이 직접 사용하기 어려우며, 특정 멜로디를 지정하거나 디테일을 편집하는 등 세밀한 통제는 불가능합니다.
 
####MuseNet (OpenAI) (https://openai.com/research/musenet)
OpenAI가 공개한 AI 음악 작곡 모델로, 최대 10개의 악기와 다양한 음악 스타일을 결합하여 새로운 곡을 만들어냅니다.
클래식부터 팝까지 폭넓은 장르를 지원합니다.
장점: 여러 스타일을 혼합한 창의적인 음악 생성이 가능하고, 특히 훈련된 데이터로부터 익숙한 음악 작법을 이어받아 결과물이 조화롭게 들립니다.
단점: 인터랙티브하게 세부 조정이 어렵고, 작곡된 음악이 아주 긴 구조를 갖추지는 못하므로 반복되거나 단순한 진행이 포함될 수 있습니다.
 
####Soundful (https://my.soundful.com)
저작권 걱정 없이 배경 음악 트랙을 자동 생성해주는 AI 음악 플랫폼입니다.
팟캐스트, 영상 콘텐츠용으로 스타일과 길이를 선택하면 AI가 맞춤 음악을 만들어줍니다.
장점: 생성된 음악을 상업적으로도 사용할 수 있어 크리에이터에게 유용하며, 다양한 장르 프리셋으로 손쉽게 분위기에 맞는 곡을 얻을 수 있습니다.
단점: 사용자 지정 가능 범위가 제한되어 음악 구성에 세밀한 변화나 독창성을 부여하기 어려울 수 있고, 무료로 생성할 수 있는 트랙 수에 제한이 있습니다.
 
####Text To Song (https://www.topmediai.com/text-speaker/text-to-song-ai/)
입력한 텍스트 가사에 멜로디를 입혀 노래로 변환해주는 재미있는 도구입니다.
AI가 가사의 감정과 리듬을 분석하여 즉석에서 곡조를 만들어주므로, 간단한 악상 스케치를 노래 형태로 들어볼 수 있습니다.
장점: 가사 아이디어를 곧바로 청각화해볼 수 있어 작곡 초안 작업에 도움이 되며, 여러 스타일의 곡조를 실험해볼 수 있습니다.
단점: 생성된 노래는 데모 수준으로 단순한 멜로디인 경우가 많고, 보컬 음색이나 표현이 제한적이어서 실제 음악 프로덕션에 바로 쓰기에는 퀄리티가 낮을 수 있습니다.

### AI 보컬 변환 및 커버 생성
 
####Musicfy (https://musicfy.lol)
유명 가수나 원하는 목소리로 기존 노래의 커버 버전을 생성해주는 플랫폼입니다.
약 100,000개의 AI 보이스를 제공하며, 사용자가 자신의 목소리를 업로드해 클론한 뒤 다양한 곡을 부를 수도 있습니다.
장점: 좋아하는 가수의 음색으로 커버곡을 들어볼 수 있는 흥미로운 경험을 제공하고, 방대한 음성 라이브러리를 통해 여러 가지 창의적인 조합을 시도할 수 있습니다.
단점: 저작권이 있는 음악을 사용할 경우 법적 문제가 생길 수 있어 개인 감상용으로 제한해야 하며, 곡에 따라 음성 합성 결과의 자연스러움이 다를 수 있습니다.
 
####MyVocal.ai (https://myvocal.ai)
사용자의 실제 노래 음성을 녹음하면 AI가 그 특성을 학습하여 동일한 목소리로 새로운 노래를 만들어주는 개인화 보컬 생성기입니다.
자신만의 보컬 모델을 만들어 다양한 음악 프로젝트에 활용할 수 있습니다.
장점: 자신의 음색으로 다중 트랙을 만들거나 하모니를 실험해볼 수 있어 음악 창작의 폭을 넓혀주며, 개인화된 보컬로 저작권 문제 없이 창작물을 제작할 수 있습니다.
단점: 초기 목소리 모델 학습을 위해 양질의 녹음이 필요하고, 전문 가수 수준의 섬세한 표현까지 재현하기에는 아직 한계가 있습니다.
 
####Revocalize AI (https://revocalize.ai)
하나의 보컬 오디오를 다른 목소리로 변환시켜주는 AI 도구입니다.
예를 들어, 남성 보컬 녹음을 여성 보컬처럼 바꾸거나 특정 가수의 창법을 입혀볼 수 있으며, 스튜디오 품질의 보컬 합성 결과를 제공합니다.
장점: 보컬 톤을 바꾸거나 보컬 톤을 실험할 때 새로 녹음할 필요 없이 AI로 빠르게 변환할 수 있어 프로듀싱 시간을 절약하고, 출력 음질이 비교적 높아 전문 작업에 활용 가능성이 있습니다.
단점: 원본 노래와 성우의 특징에 따라 결과가 부자연스러울 수 있고, 복잡한 보컬 테크닉(강한 바이브라토 등)은 정확히 모사되지 않을 수 있습니다.

### 보컬 제거 및 추출
 
####Vocal Remover (https://vocalremover.org)
업로드한 노래 파일에서 보컬 부분만 제거하여 반주만 남기거나, 반대로 보컬만 추출하여 아카펠라를 얻을 수 있는 무료 웹 도구입니다.
AI로 음악 트랙을 분석해 사람 목소리와 배경음을 분리합니다.
장점: 간단한 인터페이스로 누구나 쉽게 사용할 수 있으며, 따로 프로그램 설치 없이 브라우저 상에서 빠르게 처리가 가능합니다.
커버 연습이나 리믹스 제작에 유용합니다.
단점: 완벽한 분리는 어려워 미세한 잔향이나 반주 흔적이 남을 수 있으며, 음질이 원본 대비 약간 열화될 수 있습니다.
또한 복잡한 음악일수록 정확도가 떨어집니다.

### 음악 추천 및 분석
 
####Emusion (https://freshly.ai/emusion)
사용자가 업로드한 노래를 분석하여 비슷한 취향의 음악을 찾아 추천해주는 AI 음악 분석 도구입니다.
곡의 특성을 파악해 사용자에게 새로운 곡을 발견할 수 있도록 도와줍니다.
장점: 개인의 음악 취향을 학습하여 맞춤 추천을 제공하므로 새로운 음악 탐색에 유용하며, 플레이리스트 구성 등의 기능으로 음악 감상의 폭을 넓혀줍니다.
단점: 국내 음악이나 마이너 장르의 경우 추천 풀이 제한적일 수 있고, 추천 결과가 사용자의 기대와 다를 수도 있어 정확한 취향 반영에는 일정 기간의 학습이 필요합니다.