### 동영상 편집 자동화
 
####InVideo (https://invideo.io)
다양한 템플릿과 편집 옵션을 제공하는 AI 기반 온라인 비디오 편집기입니다. 사용자는 동영상 클립, 이미지, 텍스트 등을 업로드하고 필요에 따라 장면을 구성하면 AI가 자동으로 트랜지션, 애니메이션 효과 등을 적용하여 완성도 높은 영상을 만들어 줍니다.
장점: 비디오는 처음 만들어보는 초보자도 템플릿을 활용해 손쉽게 마케팅 영상이나 교육 콘텐츠를 제작할 수 있고, 웹 기반이라 별도 소프트웨어 설치 없이 어디서나 작업 가능합니다.
단점: 세밀한 수동 편집을 요구하는 경우에는 기능이 한계가 있고, 템플릿 의존도가 높아 자칫하면 비슷한 스타일의 영상이 양산될 수 있습니다.
 
####Type Studio (https://typestudio.co)
비디오의 음성을 자동으로 문자로 전사하고, 텍스트 편집을 통해 영상 편집을 할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 대본 텍스트에서 불필요한 문장을 지우면 그에 해당하는 영상 부분도 잘라내는 식으로, 영상 편집을 문서 편집처럼 수행할 수 있습니다.
장점: 팟캐스트, 인터뷰 영상 등을 편집할 때 매우 유용하며, 자동 자막 추가 및 다양한 화면 비율 출력 등 부가 기능까지 갖춘 올인원 편집 플랫폼입니다.
단점: 한국어 등 일부 언어의 전사 정확도가 영어보다 낮을 수 있고, 전사 편집 방식이 전통적인 영상 편집보다 익숙하지 않을 수 있어 적응이 필요합니다.
 
####Pictory (https://pictory.ai)
텍스트 스크립트나 기사 링크를 입력하면 AI가 관련 스톡 영상과 이미지를 조합하고 텍스트-음성 변환 내레이션을 입혀 하나의 동영상으로 만들어주는 도구입니다. 콘텐츠를 자동으로 시각화해주므로 블로그 글을 유튜브 영상으로 손쉽게 변환할 수 있습니다.
장점: 영상 제작에 투입되는 시간과 노력을 크게 절감해주며, 기획 단계 없이도 완성된 형태의 결과물을 얻어볼 수 있어 콘텐츠 재활용에 효과적입니다.
단점: 자동으로 선택된 영상 클립이나 이미지는 내용과 완벽히 들어맞지 않을 수 있어 약간의 수정을 필요로 하고, 기계음 내레이션의 자연스러움이 한계가 있을 수 있습니다.
 
####Unboring.ai (https://unboring.ai)
사진과 짧은 비디오를 업로드하여 다양한 재미있는 편집 효과를 주는 온라인 플랫폼입니다. 예를 들어 얼굴을 다른 사람으로 바꾸거나, 애니메이션 필터를 적용하는 등 손쉽게 밈(meme) 스타일의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
장점: 전문 지식 없이도 얼굴 합성, 배경 변경, 애니메이션 추가 등의 효과를 클릭 몇 번으로 처리할 수 있어 소셜미디어용 콘텐츠를 빠르게 만들 수 있습니다.
단점: 재미 위주의 퀄리티이므로 고급 영상 편집 수준에는 미치지 못하며, 긴 영상보다는 짧은 클립에만 적용 가능해서 활용 범위가 제한적입니다.
 
####GhostCut (https://jollytoday.com/)
비디오 현지화를 돕는 AI 편집기로, 특정 영상에서 자막을 추출하거나 기존 자막을 제거하며, 다른 언어로 번역된 자막과 오디오를 합성하여 복제본 영상을 만들어줍니다. 기업 홍보영상 등을 다국어로 배포할 때 유용합니다.
장점: 자막 작업과 번역, 오디오 더빙까지 한번에 처리할 수 있어 시간과 비용을 줄여주고, 일관된 스타일로 여러 언어 버전의 영상을 제작할 수 있습니다.
단점: 완벽한 번역을 위해서는 결과를 검수해야 하고, 자동 음성 합성의 감정 표현이 제한적이라 상황에 따라 전문 성우 녹음이 더 자연스러울 수 있습니다.

 
####Lumiere3D (https://www.lumiere3d.ai)
3D 시네마틱 영상 제작을 도와주는 도구로, 제품이나 객체의 3D 모델을 손쉽게 불러와서 카메라 워크와 조명을 설정하면 짧은 제품 홍보 영상을 자동으로 생성해줍니다. 전문 3D 툴 없이도 입체감 있는 제품 소개 영상을 만들 수 있습니다.
장점: 직관적인 인터페이스로 3D 애니메이션을 만들 수 있어 영상 경험이 없는 마케터도 활용 가능하며, 제품의 특징을 강조하는 다이나믹한 연출을 빠르게 얻을 수 있습니다.
단점: 제공되는 템플릿이나 설정의 범위를 벗어난 커스터마이즈는 어렵고, 자체 3D 모델이 없는 경우 별도로 모델링 작업을 거쳐야 합니다.

### 비디오 요약 및 클립 생성
 
####Video Summarization (Kodora AI) (https://kodora.ai/ai-tool/video-summarization/)
긴 영상을 입력하면 그 핵심 내용을 자동으로 분석하여 짧은 하이라이트 클립들을 생성해주는 도구입니다. 지루한 회의 녹화나 긴 강연 영상에서 중요한 부분만 뽑아낼 때 활용할 수 있습니다.
장점: 시청자의 관심을 끌 만한 부분만 편집하여 보여주므로 재편집 시간을 절약하고, 여러 개의 요약 버전을 만들어 A/B 테스트하기에도 좋습니다.
단점: AI가 중요도를 판단하는 기준이 사용자의 의도와 다를 수 있어 모든 중요한 내용을 포함하지 못할 위험이 있고, 결과 클립들 간 연결이 매끄럽지 않을 수 있습니다.
 
####Opus Clip (https://www.opus.pro)
유튜브와 같은 긴 형식의 영상을 자동으로 분석하여 TikTok이나 Instagram Reels에 적합한 세로 비율의 짧은 클립으로 변환해주는 AI 도구입니다. 중요한 부분을 찾아 편집하고, 자동 자막과 자막 스타일링을 추가해줍니다.
장점: 긴 영상을 한 번 업로드하면 다양한 쇼츠 영상을 뽑아내어 소셜미디어용으로 재활용할 수 있고, 자막과 화면비 등 최적화가 되어 조회수를 높이는 데 도움이 됩니다.
단점: 원본 영상의 해상도나 비율이 다르면 프레임 설정이 잘리지 않도록 수동 조정이 필요할 수 있으며, 자동 자막의 정확도는 완벽하지 않아 사후 편집이 요구될 수 있습니다.
 
####Qlip.ai (https://www.qlip.ai)
긴 영상에서 하이라이트 순간을 찾아 자동으로 짧은 클립들로 잘라주는 도구입니다. AI가 영상과 음성 내용을 함께 분석하여 중요하거나 흥미로운 부분을 식별하고, 소셜 미디어 공유용으로 편집해줍니다.
장점: 일일이 영상을 살펴보지 않아도 되어 콘텐츠 팀의 작업 효율이 높아지고, 자연어 처리 기술로 맥락을 파악하기 때문에 중요한 대사나 장면을 놓칠 확률이 낮습니다.
단점: 생성된 클립이 맥락 없이 갑작스럽게 시작하거나 끝날 수 있어 간략한 연결 설명이 필요할 수 있고, 스포츠처럼 순간 포착이 중요한 영상에는 움직임 인식이 완벽하지 않을 수 있습니다.
 
####2short.ai (https://www.2short.ai)
유튜브 영상 등 긴 길이의 콘텐츠를 자동으로 여러 개의 짧은 하이라이트 영상으로 분할하는 AI 기반 툴입니다. 영상 내용을 분석해 약 1분 내외의 완성된 숏폼 영상을 만들어주므로, 긴 영상을 재가공하여 틱톡이나 인스타그램용으로 활용할 수 있습니다.
장점: 별도의 편집 기술 없이도 롱폼 콘텐츠를 숏폼으로 변환해주어 콘텐츠 재활용성이 높아지고, 각 클립마다 제목이나 자막을 자동 생성해 주어 바로 게시가 가능합니다.
단점: 편집된 클립이 원본의 재미나 정보를 100% 전달하지 못할 수 있으며, 음악이나 효과음 등이 원본과 다르게 잘릴 경우 어색하게 느껴질 수 있습니다.

 

### AI 동영상 생성
 
####Runway Gen-4 (실험적 모델, https://runwayml.com/gen-4)
Runway 연구진이 개발 중인 차세대 영상 생성 모델로, 단일 참조 이미지를 사용하여 다양한 환경과 조명 조건에서도 일관된 캐릭터를 생성해내는 기능을 목표로 합니다. 한 사람의 이미지만으로 여러 장면의 영상을 만들어내는 등 영상 합성 능력을 크게 향상시켰습니다.
장점: 캐릭터 일관성이 필요한 영화나 애니메이션 제작에 혁신을 가져올 것으로 기대되며, 한 장의 사진으로 다양한 상황에 등장하는 영상을 만들 수 있어 콘텐츠 생산 효율을 높입니다.
단점: 최신 연구 모델로 아직 일반이 사용할 수 없는 프로토타입 단계이며, 고품질 결과를 위해서는 많은 학습 데이터와 연산 리소스가 필요합니다.

 

####Pika 2.1 (https://www.pika.art)
이미지 한 장이나 텍스트 프롬프트를 입력하면, AI가 이를 바탕으로 짧은 영상을 생성해주는 혁신적 도구입니다. 예를 들어 "우주를 배경으로 한 고양이 애니메이션" 같은 프롬프트를 주면, 그에 맞는 애니메이션 클립을 만들어냅니다.
장점: 복잡한 동영상 편집 기술 없이도 상상한 장면을 애니메이션으로 확인할 수 있고, 크리에이티브한 아이디어를 실험해보는 프로토타이핑 도구로 유용합니다.
단점: 생성 영상의 길이가 제한적이고, 품질이 헐리우드 애니메이션 수준으로 높지는 않아서 실제 프로젝트에는 컨셉 수준으로 활용하는 것이 좋습니다.

 
####Genmo Mochi-1 (https://genmo.ai)
텍스트를 기반으로 예술적인 영상 콘텐츠를 만들어주는 AI 플랫폼입니다. 사용자가 입력한 이야기를 시각적으로 표현하여 짧은 영상으로 만들어주며, 실험적인 영상미를 갖춘 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
장점: 텍스트만으로 움직이는 비주얼 스토리를 얻을 수 있어 새로운 형태의 콘텐츠 창작이 가능하며, 예술 및 교육 분야에서 독특한 프레젠테이션 자료로 활용될 수 있습니다.
단점: 아직 초기 단계 기술이므로 이야기 전개의 완성도가 떨어질 수 있고, 생성되는 영상의 해상도나 프레임율이 한정적입니다.
 
####Sora (https://openai.com/sora)
텍스트, 이미지, 기존 비디오 등 다양한 입력을 받아서 새로운 동영상을 만들어주는 OpenAI의 실험적 도구입니다. 멀티모달 입력을 조합하여 창의적인 영상 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
장점: 여러 유형의 데이터를 활용하므로 결과 영상이 풍부하고, 사용자는 텍스트 설명에 이미지 예시 등을 추가함으로써 보다 원하는 방향의 결과를 얻을 수 있습니다.
단점: 연구 단계의 도구로 일반 공개가 제한적이며, 복잡한 입력을 모두 충족하는 영상을 생성하는 데 기술적 제약이 많습니다.
 
####Kaiber (https://kaiber.ai)
사용자의 이미지나 텍스트를 받아서 독창적인 비디오를 만들어주는 AI 영상 생성 엔진입니다. 예를 들어 자신의 그림이나 사진을 업로드하고 특정 스타일을 지정하면, 그것이 움직이는 애니메이션 영상으로 재탄생합니다.
장점: 고유한 이미지나 예술 작품을 움직이는 형태로 확장시킬 수 있어 뮤직비디오나 예술 영화 제작에 응용 가능하고, 다양한 스타일 프리셋으로 실험적인 시각 효과를 쉽게 시도할 수 있습니다.
단점: 생성된 영상의 길이가 비교적 짧고, 반복적인 움직임이 나타날 수 있어 스토리가 있는 긴 영상보다는 짧은 루프나 추상적인 표현에 적합합니다.
 
####Luma Dream Machine 1.5 (Lumalabs)
LumaLabs에서 개발한 실험적인 비디오 생성기로, 텍스트 또는 간단한 스케치 입력을 받아 몽환적인 분위기의 영상 콘텐츠를 생성합니다. 예술가의 꿈이나 상상 속 장면을 재현하는데 쓰입니다.
장점: 일반적인 영상과 달리 매우 창의적이고 실험적인 결과를 내기 때문에 예술 분야에서 독특한 표현을 하는 데 활용될 수 있습니다.
단점: 사용자가 기대하는 정확한 장면보다는 추상적인 해석으로 출력되는 경향이 있고, 일반에 널리 공개된 도구가 아니어서 접근이 어렵습니다.
 
####Neural Frames (https://www.neuralframes.com)
텍스트 설명을 기반으로 AI가 짧은 영상을 만들어주는 플랫폼입니다. 사용자가 상상하는 장면을 글로 적으면 그 내용을 영상 클립으로 구현하여, 창의적인 비디오 제작에 활용할 수 있습니다.
장점: 글을 바로 영상으로 전환함으로써 스토리보드 작성 없이도 아이디어를 테스트할 수 있고, 영상 제작의 진입 장벽을 크게 낮춰줍니다.
단점: 현재 생성 가능한 영상의 길이와 해상도가 제한적이며, 복잡한 이야기를 표현하기에는 아직 어려움이 있습니다.
 
####Magic Hour (https://magichour.ai)
AI를 통해 비디오 제작과 시각 콘텐츠 생성을 지원하는 플랫폼입니다. 사용자가 원하는 스타일과 내용을 입력하면, 이에 어울리는 연출의 짧은 영상을 자동으로 만들어줍니다.
장점: 다양한 템플릿과 효과가 내장되어 있어 마케팅 영상이나 인상적인 비주얼 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있으며, 기술적 배경 없이도 사용할 수 있습니다.
단점: 템플릿에 의존하는 부분이 있어 결과물의 창의성이 한정될 수 있고, 세부 커스터마이징을 원할 경우 AI 자동화 기능을 끄고 수동 편집을 해야 할 수도 있습니다.
 
####RunDiffusion (https://rundiffusion.com)
클라우드에서 Stable Diffusion 등을 이용해 이미지를 생성하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 여러 AI 모델이 사전 로드되어 있어, 사용자는 개인 세션을 통해 원하는 이미지나 짧은 영상 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
장점: 로컬에 고사양 장비가 없어도 클라우드에서 빠르게 이미지/영상 생성을 실행할 수 있고, 인터페이스에 이미지 브라우저와 이력 관리 기능이 있어 작업 흐름이 편리합니다.
단점: 클라우드 사용료가 발생하며, 장시간 세션 유지 시 비용이 누적될 수 있습니다. 또한 기본 제공 모델 이외의 커스텀 모델 사용에는 제한이 있을 수 있습니다.
 
####LensGo (https://lensgo.ai)
비디오 제작, 이미지 생성 및 맞춤형 AI 모델 훈련까지 아우르는 원스톱 플랫폼입니다. 사용자는 이 도구를 통해 자신만의 AI 모델을 만들고, 이를 활용하여 다양한 미디어 콘텐츠를 생성하고 관리할 수 있습니다.
장점: 이미지와 비디오를 모두 다룰 수 있어 멀티모달 창작이 가능하며, 맞춤형 모델 훈련 기능으로 특정 스타일이나 브랜드에 특화된 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
단점: 플랫폼이 제공하는 다기능성을 모두 활용하려면 일정한 학습 곡선이 필요하며, 고유 모델을 훈련시키는 데는 충분한 데이터와 시간이 들어갈 수 있습니다.
 
####Quinvio AI (https://quinvio.com)
몇 단계만 거치면 매력적인 영상을 빠르게 생성해주는 비디오 제작 도구입니다. 간단한 스크립트나 아이디어를 입력하면 AI가 이에 맞는 영상 장면, 자막, 나레이션 등을 자동으로 구성해줍니다.
장점: 시간 부족한 마케팅 담당자나 1인 크리에이터가 짧은 영상을 빠르게 만들어낼 때 유용하며, 제공되는 템플릿과 편집 옵션이 다양해 기본적인 편집 기술이 없어도 품질을 높일 수 있습니다.
단점: 생성된 영상이 모든 취향을 만족시키지 않을 수 있어 최종 마무리 편집은 수동으로 해야 할 수도 있고, 복잡한 영상 프로젝트에는 부적합합니다.

### 영상 특수 효과 및 변환
 
####Wonder Dynamics (https://wonderdynamics.com)
실사로 촬영한 장면에 3D CG 캐릭터를 빠르게 합성하고, 주변 조명과 그림자까지 자동으로 맞춰주는 AI 툴입니다. 배우 대신 CG 캐릭터를 연기자로 넣거나, 영화 속 판타지 생물을 실제 환경에 녹여낼 때 사용할 수 있습니다.
장점: 기존에는 프레임별로 수작업이 필요했던 애니메이션 캐릭터 합성을 크게 자동화하여 영화나 영상 제작 시간을 단축시키고, 전문 지식 없이도 높은 품질의 VFX를 구현할 수 있습니다.
단점: 영화 제작 수준의 완벽함을 위해서는 후반 작업자가 미세 조정을 해야 할 수도 있고, 복잡한 움직임이 많은 장면에서는 처리 시간과 컴퓨팅 자원 소모가 상당히 높습니다.
 
####Swapface (https://swapface.org)
실시간으로 영상 속 인물의 얼굴을 다른 얼굴로 바꿔치기해주는 Windows용 소프트웨어입니다. 웹캠이나 녹화 영상에서 사람 얼굴을 감지하여 설정한 타겟 얼굴로 교체하며, 스트리밍 중에도 활용 가능합니다.
장점: 얼굴 교체가 빠르고 비교적 자연스럽게 이뤄져 스트리머들이 재미 요소로 활용하거나 프라이버시 보호 목적으로 사용할 수 있고, 인터페이스가 간단하여 바로 적용하기 쉽습니다.
단점: 얼굴 움직임이 너무 빠르거나 각도가 극단적일 경우 교체 결과가 부자연스러울 수 있으며, 고화질 영상에서는 이질감을 줄이기 위해 강력한 GPU가 필요합니다.
 
####EbSynth (https://ebsynth.com)
기존 동영상과 한 장의 스타일 참조 이미지를 결합하여, 동영상에 독특한 애니메이션 스타일을 입혀주는 도구입니다. 예를 들어 실사 영상을 회화적인 화풍으로 변환하는 식의 창의적인 비디오를 만들 수 있습니다.
장점: 아티스트가 그린 한 프레임의 그림만으로 전체 영상에 동일한 스타일을 적용할 수 있어, 매우 적은 노력으로 수작업 애니메이션과 유사한 효과를 냅니다.
단점: 참조 이미지와 원본 영상의 특성이 크게 다르면 이상한 아트팩트가 발생할 수 있고, 복잡한 장면에서는 일관성 유지를 위해 중간중간 추가 참조 프레임을 제작해야 할 수도 있습니다.
 
####Pix2Pix Video (실험 사이트, https://affinelayer.com/pixsrv)
텍스트 프롬프트를 활용하여 기존 비디오의 스타일이나 내용을 변경해주는 도구입니다. 사용자가 장면에 대한 설명을 입력하면, AI가 원본 영상 프레임들을 변형하여 프롬프트에 부합하는 영상으로 편집해 줍니다.
장점: 영상 편집에 새로운 패러다임을 제시하여, 장면의 분위기나 날씨 등을 후처리로 바꿀 수 있고, 일일이 프레임을 수정하지 않아도 되어 편리합니다.
단점: 아직 연구적인 성격이 강해 실용화 단계는 아니며, 긴 영상을 처리하기에는 성능과 일관성 문제가 있습니다. 결과 품질이 항상 예측 가능하지는 않습니다.
 
####Stable WarpFusion (실험 프로젝트)
Stable Diffusion 기반으로 영상 프레임에 예술적인 변형 효과를 입혀, 독특하고 환상적인 느낌의 영상을 만들어내는 프로젝트입니다. 기존 영상에 각 프레임마다 AI 생성 이미지를 합성하여 움직이는 예술 효과를 낼 수 있습니다.
장점: 음악 비디오나 추상 영화 등에서 활용할 수 있는 획기적인 비주얼을 만들어주며, 기존 영상 콘텐츠를 완전히 새로운 양식으로 탈바꿈시킬 수 있습니다.
단점: 처리 과정이 복잡하고 연산량이 많아 일반 사용자가 실시간으로 쓰기 어렵고, 프레임 간 일관성 유지를 위해 많은 튜닝이 필요해 결과가 불안정할 수 있습니다.
 

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### 숏폼 영상 제작 및 편집
 
####Crayo (https://www.crayo.ai)
TikTok과 같은 짧은 형태의 비디오 콘텐츠를 자동 생성해주는 도구입니다.
몇 가지 키워드나 주제를 입력하면, AI가 어울리는 영상 클립, 자막, 이펙트, 배경음악 등을 조합해 하나의 완성된 쇼츠 영상을 만들어줍니다.
장점: 일일이 촬영하거나 편집하지 않아도 마케팅이나 밈 등 짧고 임팩트 있는 동영상을 양산할 수 있고, 다양한 효과와 음악이 자동으로 들어가 눈길을 끄는 콘텐츠를 빠르게 얻을 수 있습니다.
단점: 생성된 영상이 사용자의 독창적 아이디어를 완전히 대체하지는 못하므로 개성 면에서는 한계가 있고, 일부 결과물은 다소 엉뚱하거나 반복적인 내용을 포함할 수 있습니다.
 
####Syllaby (https://www.syllaby.io)
소셜 미디어용으로 바이럴될 만한 짧은 영상의 스크립트를 AI가 자동 생성해주는 플랫폼입니다.
키워드만 주면 조회수 높은 숏폼 영상을 위한 흥미로운 대본과 장면 아이디어를 제안하여 콘텐츠 제작 시간을 단축시켜줍니다.
장점: 최신 트렌드를 반영한 영상 아이디어를 얻을 수 있어 막막함을 덜어주고, 제시된 스크립트를 기반으로 바로 촬영에 들어갈 수 있어 효율적입니다.
단점: AI가 만든 스크립트가 항상 성공을 보장하는 것은 아니며, 인간이 느끼기에 부자연스러운 표현이나 클리셰가 포함될 수 있어 창의적 수정이 필요할 수 있습니다.
 
####Supercreator.ai (https://supercreator.ai)
스마트폰만으로 AI가 도와주는 영상 제작을 할 수 있는 플랫폼으로, 사용자가 입력한 스크립트에 따라 적절한 비디오 클립, 이미지, 자막 등을 자동으로 붙여 하나의 짧은 영상을 만들어줍니다.
마케팅, 소셜 콘텐츠 제작에 특화되어 있습니다.
장점: 모바일 환경에서 즉각적으로 콘텐츠 제작이 가능해 언제 어디서나 아이디어를 영상으로 구현할 수 있고, 템플릿과 AI 추천 덕분에 비디자인/비편집 분야 사람도 쉽게 활용할 수 있습니다.
단점: 스마트폰의 성능 제한으로 복잡한 편집이나 장시간 영상을 만들기엔 무리가 있고, 세로형 숏폼 위주라 가로형 긴 영상에는 적합하지 않습니다.
 
####ByteCap (https://www.bytecap.io)
영상에 맞춤형 자막을 자동 생성해주는 도구로, 특히 짧은 영상에서 시청자 참여도를 높이기 위해 시각적으로 화려한 자막을 입히는 기능을 제공합니다.
대화의 감정이나 강세를 분석해, 특정 단어를 강조하는 등 스타일링도 해줍니다.
장점: SNS용 짧은 영상에서 중요 키워드 자막을 키네틱 타이포그래피로 강조하여 시청자의 눈길을 끌고, 자동으로 자막을 맞춰주니 편집 시간을 절약할 수 있습니다.
단점: 자동 스타일이 마음에 들지 않을 경우 수동으로 수정해야 하는데 세부 편집 툴은 제한적일 수 있으며, 복잡한 대화가 빠르게 이어지는 경우에는 일부 자막 싱크 조정이 필요할 수 있습니다.
 
####Scrip AI (https://easywithai.com/ai-social-media-tools/scrip-ai/)
TikTok, Instagram Reels 등 짧은 영상 콘텐츠에 바로 활용할 수 있는 30~60초 분량의 스크립트를 1분 내에 작성해주는 AI 도구입니다.
주제나 키워드를 입력하면, 그에 어울리는 재미있고 압축된 영상 대본을 제공합니다.
장점: 짧은 영상에 알맞은 분량과 구조로 글을 써주므로 촬영과 편집 방향을 잡기 수월하며, 콘텐츠 기획 단계에서 아이디어를 빠르게 얻을 수 있습니다.
단점: 생성된 스크립트가 다소 식상하거나 일반적일 수 있어 차별화를 위해 창의적인 각색이 필요할 수 있고, 시청자 반응을 이끌어내는 세부 포인트는 사용자가 추가해야 할 수도 있습니다.
 
####Followr (https://followr.ai)
AI 기반으로 소셜 미디어 계정을 관리해주는 플랫폼입니다.
콘텐츠 아이디어 추천, 자동 게시 일정 관리, 팔로워와의 상호작용 최적화 등을 지원하여 브랜드의 온라인 존재감을 강화하는데 도움을 줍니다.
장점: 콘텐츠 제작부터 업로드, 일정 예약까지 자동화하여 일관된 운영이 가능하고, 데이터 분석을 통해 어떤 콘텐츠가 효과적인지 인사이트를 제공하여 전략 수립에 기여합니다.
단점: 모든 게시물을 기계에 맡길 경우 브랜드 고유의 개성이 희석될 수 있고, 플랫폼별 최신 알고리즘 변화에 AI 대응이 시차를 둘 수 있어 100% 신뢰는 어려울 수 있습니다.

### 얼굴/캐릭터 애니메이션
 
####Xpression Camera (https://xpressioncamera.com/)
웹캠으로 잡은 사용자의 얼굴 표정을 실시간으로 다른 사진이나 캐릭터에 입혀주는 가상 카메라 앱입니다.
Zoom, Twitch 등에서 내 얼굴 대신 인기 캐릭터나 연예인의 얼굴로 참여할 수 있게 해줍니다.
장점: 즉각적인 얼굴 변환으로 재미와 프라이버시를 모두 얻을 수 있고, 다양한 아바타 옵션이 있어 상황에 맞게 활용할 수 있습니다.
단점: 매우 역동적인 움직임이나 각도에서는 추적이 완벽하지 않을 수 있으며, 무료 버전에서는 사용할 수 있는 캐릭터 수에 제한이 있습니다.
 
####Omniverse Audio2Face (https://docs.omniverse.nvidia.com/audio2face/latest/overview.html)
NVIDIA Omniverse의 AI 애플리케이션으로, 오디오 입력만으로 3D 캐릭터의 얼굴 애니메이션과 립싱크를 자동으로 생성해주는 도구입니다.
대화 음성을 넣으면 3D 아바타가 그에 맞춰 입 모양과 표정을 지어줍니다.
장점: 게임, 영화, VR 등에서 3D 캐릭터 애니메이션 작업 시간을 크게 단축시키며, 전문 성우의 음성만 있으면 실시간으로 캐릭터를 말하게 할 수 있어 인터랙티브 콘텐츠에 활용 가능합니다.
단점: 캐릭터의 커스터마이즈(예: 특별한 표정이나 눈동자 움직임 등)를 세밀하게 하려면 추가 수작업이 필요하고, 현실적인 인간 얼굴 외에 동물이나 비현실 캐릭터에는 결과가 어색할 수 있습니다.
 
####Animated Drawings (https://sketch.metademolab.com)
아이들이 그린 간단한 그림 속 캐릭터를 스캔하여, AI가 팔다리에 뼈대를 넣고 움직이는 애니메이션 캐릭터로 만들어주는 재미있는 도구입니다.
그림 인물에 생명을 불어넣어 춤추거나 걸어다니게 할 수 있습니다.
장점: 어린이가 그린 캐릭터가 실제로 움직이는 것을 볼 수 있어 교육적으로나 놀이 측면에서 흥미롭고, 특별한 장비 없이 웹에서 몇 번의 클릭만으로 애니메이션을 얻을 수 있습니다.
단점: 아주 복잡하거나 겹쳐 그린 그림은 AI가 제대로 인식하지 못할 수 있으며, 생성된 애니메이션은 짧고 동작 가짓수가 제한적입니다.
마케팅 및 비즈니스 (Marketing & Business)