### 음성 합성 및 복제​

 

####Eleven Labs (https://elevenlabs.io)설명: 고품질 AI 보이스오버를 생성할 수 있는 최첨단 텍스트-음성 변환 플랫폼입니다.

짧은 음성 녹음으로 사용자 목소리를 학습해, 현실감 있는 개인화 음성을 만들어 내며 출판, 콘텐츠 제작 분야에서 활용됩니다.

장점: 합성 음성의 자연스러움과 감정 표현 수준이 높고, 다양한 언어와 억양을 지원하여 전문 내레이션에 적합합니다.

단점: 상업적 고품질 사용은 유료로 제공되며, 일부 사용자에게는 웹 기반 인터페이스가 복잡하게 느껴질 수 있습니다.

 

####Resemble.ai (https://www.resemble.ai)
텍스트를 현실적인 음성으로 변환해주고, 사용자의 목소리를 학습시켜 개인화된 AI 보이스를 생성할 수 있는 음성 합성 플랫폼입니다.

소수의 음성 녹음만으로도 클론 음성을 만들어 콘텐츠 제작에 활용할 수 있습니다.
장점: 손쉬운 사용자 음성 클로닝으로 맞춤형 보이스오버 제작이 가능하며, 다양한 감정 및 스타일 제어를 지원합니다.
단점: 고품질 합성은 유료 기반으로 제공되며, 생성된 음성의 미묘한 억양이나 감정 표현이 실제 사람과 완전히 동일하지 않을 수 있습니다.

### 텍스트 음성 변환 (TTS)

 

####Voicemaker (https://voicemaker.in)
입력한 텍스트를 자연스러운 인간 음성으로 바꾸어 주는 TTS 도구입니다.

100여 개 언어와 다양한 목소리 스타일을 지원하여, 동영상 내레이션이나 오디오북 제작 등에 활용됩니다.
장점: 풍부한 언어와 음성 옵션으로 글로벌 콘텐츠 제작에 유리하고, 인터페이스가 단순하여 비전문가도 쉽게 사용할 수 있습니다.
단점: 무료 버전에서 사용할 수 있는 음성 및 문자량에 제한이 있으며, 매우 긴 문장의 변환에서는 약간의 로딩 시간이 발생할 수 있습니다.

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####Verbatik (https://verbatik.com)
다국어 텍스트를 손쉽게 음성으로 변환해주는 클라우드 TTS 서비스입니다.

수백 가지 목소리 스타일을 제공하며, 생성된 음성을 다운로드하여 팟캐스트, 광고 등 다양한 분야에 활용할 수 있습니다.
장점: 다양한 언어와 성별의 목소리를 즉시 사용 가능하고, 별도 설치 없이 웹에서 바로 음성 합성 작업을 수행할 수 있습니다.
단점: 무료 플랜의 이용 한도가 제한적이며, 사용자 지정 목소리 생성과 같은 고급 기능은 별도의 비용이 필요합니다.

 

####Speech Studio (https://speechstudio.microsoft.com)
Microsoft Azure에서 제공하는 텍스트-음성 변환 스튜디오로, 클라우드 상에서 고품질 음성을 합성할 수 있습니다.

수십 개 언어와 다양한 억양의 목소리를 제공하여 개발자와 기업이 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.
장점: 마이크로소프트의 안정적인 AI 기술로 지원되어 음성 합성의 정확도와 품질이 높고, API 연계를 통해 유연한 서비스 확장이 가능합니다.
단점: 웹 포털 사용 시 다소 복잡한 설정 과정이 있을 수 있으며, 일정 사용량 이상부터는 Azure 사용 비용이 발생합니다.

### 실시간 음성 변조

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####Voicemod (https://www.voicemod.net)
실시간으로 음성을 변조하여 다양한 목소리 효과를 적용할 수 있는 소프트웨어입니다.

게임 스트리밍, 화상 채팅, 디스코드 통화 등에서 목소리를 재미있게 바꾸는 용도로 널리 쓰입니다.
장점: 풍부한 미리 준비된 음성 필터와 사운드 이펙트로 즉각적인 변신이 가능하며, 인터페이스가 직관적이어서 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.
단점: 무료 버전에서는 이용 가능한 음성 효과가 제한되고, 프로그램이 CPU를 상당히 사용하여 저사양 PC에서는 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

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####Voice.ai (https://voice.ai)
마이크 입력 음성을 실시간으로 유명인이나 다양한 캐릭터의 목소리로 바꿔주는 AI 음성 변환 도구입니다.

게임, 스트리밍 방송 등에서 본인의 목소리를 색다르게 변신시켜 재미를 더해 줍니다.
장점: 인기 있는 유명인 목소리를 포함한 다채로운 보이스를 제공하여 엔터테인먼트성이 높고, 비교적 적은 녹음 지연으로 실시간 사용에 적합합니다.
단점: 높은 품질의 변환을 위해 강력한 GPU가 요구될 수 있고, 무료 사용자에게는 사용 시간이나 선택 가능한 목소리에 제한이 있습니다.

 

####FineVoice (https://www.finevoice.io)
실시간 음성 변조와 음성 녹음, 문자 자동 전사까지 지원하는 올인원 디지털 보이스 솔루션입니다.

목소리 톤을 바꾸거나 음향 효과를 넣어 실시간 스트림을 꾸밀 수 있고, 음성을 텍스트로 받아적는 기능도 제공합니다.
장점: 음성변경, 녹음, 전사 등 다양한 기능을 하나의 프로그램에서 사용할 수 있어 크리에이터에게 편리하며, 고음질로 음성을 처리합니다.
단점: 현재 Windows 환경에서만 공식 지원되며, 무료 버전에서는 일부 고급 기능과 음성 효과 사용에 제한이 있습니다.

### 음질 향상 및 소음 제거

 

####Audo AI (https://www.audo.ai)
설명: 녹음된 음성이나 실시간 오디오 스트림에서 배경 잡음을 자동으로 제거하여 음질을 향상시켜주는 AI 도구입니다.

팟캐스트 녹음, 온라인 회의 음성 등에서 주변 소음을 없애 깨끗한 음성을 얻을 수 있습니다.
장점: 버튼 클릭 한 번으로 복잡한 소음 제거 작업을 수행할 만큼 사용법이 쉬우며, 음악이나 음성의 본래 품질을 최대한 유지하면서 잡음만 효과적으로 제거합니다.
단점: 매우 시끄럽거나 음성과 잡음이 섞여 있는 경우 완벽하게 분리하지 못할 수 있으며, 무료 사용 시 처리 가능한 파일 길이에 제한이 있습니다.

 

####Adobe Speech Enhancer (https://podcast.adobe.com/enhance)
설명: Adobe Podcast 플랫폼에서 제공하는 AI 기반 음성 향상 도구로, 녹음 음성에서 잡음을 제거하고 음색을 또렷하게 보정해 줍니다.

전문 장비 없이도 스튜디오에서 녹음한 듯한 품질을 얻을 수 있습니다.

Adobe 유저들만 가능합니다.
장점: 복잡한 오디오 편집 지식 없이도 자동으로 음질 개선이 가능하며, 특히 목소리의 맑음과 볼륨 균형을 뛰어나게 보정해 줍니다.
단점: 현재 웹 베타 서비스 형태로 제공되어 파일 업로드 후 처리까지 시간이 걸릴 수 있고, 처리 결과가 경우에 따라 원본 음성의 미묘한 뉘앙스를 약간 변화시킬 수 있습니다.

### 음성 인식 및 전사

 

####VribbleAI (https://vribble.ai)
설명: 아이디어나 메모를 말로 녹음하면 자동으로 텍스트로 전사하고 정리해주는 음성 노트 도구입니다. 떠오르는 생각을 음성으로 빠르게 기록하고, AI가 이를 분류하여 나중에 찾아보기 쉽게 관리할 수 있습니다.
장점: 핸즈프리로 생각을 캡처할 수 있어 생산성을 높일 수 있고, 전사한 텍스트를 카테고리별로 정리해주는 등 아이디어 관리에 특화되어 있습니다.
단점: 한국어 등 일부 언어에 대한 인식률은 영어 대비 낮을 수 있으며, 음성 인식의 정확도는 주변 잡음이나 발음에 따라 달라질 수 있습니다.

 

####RambleFix (https://ramblefix.com)
말로 한 긴 설명이나 이야기 등을 텍스트로 깔끔하게 변환해주는 음성 전사 도구입니다.

녹음 파일을 업로드하면 해당 내용을 글로 옮겨주고, 문장부호와 문단까지 자동으로 구성해 줍니다.
장점: 장시간 녹음도 비교적 정확하게 글로 변환해주어 팟캐스트 내용 정리나 인터뷰 기록에 유용하며, 결과 텍스트를 편집할 수 있는 간단한 에디터도 제공합니다.
단점: 자동 전사 과정에서 특수 용어 또는 고유명사가 정확히 인식되지 않을 수 있고, 무료 버전에서는 긴 오디오의 전체 전사에 제한이 있습니다.

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####Whisper (OpenAI) (https://openai.com/research/whisper)
OpenAI가 개발한 고성능 음성 인식 모델로, 오디오나 비디오 속 말을 텍스트로 전사하고 여러 언어로 번역까지 할 수 있습니다.

오픈소스로 공개되어 다양한 앱과 서비스에서 활용되고 있습니다.
장점: 소음 환경에서도 뛰어난 인식률을 보이며, 다국어 음성도 자동 판별하여 정확히 전사합니다.

번역 기능까지 포함되어 국제 회의 녹음 등을 처리하기에 적합합니다.
단점: AI 모델 실행에 높은 연산 자원이 필요하며, 실시간 처리보다는 녹음된 파일의 후처리에 주로 사용됩니다.

또한 개발자를 위한 도구이므로 일반 사용자가 직접 사용하기엔 기술적 허들이 있습니다.